2.6 VALOR ESPERADO

VALOR ESPERADO

es la esperanza matemática de una Variable aleatoria x es el numero que expresa el valor medio del fenómeno que representa dicha variable . Es el valor esperado.

FORMULA:

E(X) = Σ xj(pxj).

DONDE:

E(x)=valor esperado de x

Xj=cada valor que puede tomar cada variable

P(xj)=probabilidad de cada variable

■En un bar según estadísticas mensuales el numero de cervezas vendidas en barra que piden los clientes están representadas en la primera columna y en la segunda están los números de días en las que se piden las cervezas

LINK DEL VIDEO:https://youtu.be/ybJwagvh8f4

Comentarios

Entradas más populares de este blog

2.1 TEORÍA DE CONJUNTOS

2.1.1 Definición, propiedades y operaciones básicas de conjuntos DEFINICIÓN Conjunto : Es una colección de objetos o entidades distinguibles y bien definidas. Los objetos (números, letras, puntos, etc.) que constituyen un conjunto se les llama miembros o elementos del conjunto. Normalmente se utilizan letras mayúsculas A, B, X, Y …. Para denotar Conjuntos Y para denotar a los elementos se utilizan letras minúsculas a,b,c ,…, números, símbolos o variables. Un conjunto puede ser definido como: Explícitamente: E scribiendo cada uno de los elementos que componen el conjunto dentro de llaves o separados por una coma. EJEMPLO: 1.- Sea A el conjunto de los colores primarios. A= { rojo,amarillo, azul } Implícitamente: E scribiendo dentro de las llaves las características de los elementos que pertenecen al conjunto. EJEMPLO: Sea A es el conjunto de los colores primarios Se ...

2.2 TÉCNICAS DE CONTEO

Definición Las Técnicas de conteo se utilizan para saber cuanta posibles formas se puede realizar un experimento. 2.2.1 Llenado de Cajas Es una representación mediante cuadros de las posibles opciones que tiene para suceder un evento y ayuda a la toma de decisiones. EJEMPLO: Si en una tienda tenemos 2 pantalones, 2 camisas y 2 zapatos de colores azul y negro, ¿Cuántas combinaciones posibles se pueden hacer? 2 x 2 x 2 = 8 diferentes combinaciones posibles. NOTA: Cada cuadro representa el número de decisiones que se tienen para tomar y el número adentro de cada uno de los cuadros son las opciones. 2.2.2 Diagrama de árbol E s una herramienta que se utiliza para determinar todos los posibles resultados de un experimento aleatorio . EJEMPLO: El 35 % de los estudiantes de un centro docente practica el fútbol. El 70 % de los que practican el fútbol estudia Matemáticas, así como el 25 % de los que no practican el fútbol. Dibuja el di...

2.3 REGLA DE LA MULTIPICACIÓN

2.3.1 Eventos dependientes: Dos eventos son dependientes si el resultado del primer evento afecta el resultado del segundo evento así que la probabilidad es cambiada . FORMULA: P(A⋂B)=P(A) x P(B/A) ó P(A⋂B)=P(B) x P(A/B) EJEMPLO: Una caja contiene 4 canicas rojas, 3 canicas verdes y 2 canicas azules. Una canica es eliminada de la caja y no es reemplazada. Otra canica se saca de la caja. Cuál es la probabilidad de que la primera canica sea azul y la segunda canica sea verde? Ya que la primera canica no es reemplazada , el tamaño del espacio muestral para la primera canica (9) es cambiado para la segunda canica (8) así los eventos son dependientes. P (azul luego verde) = P (azul) · P (verde) 2.3.2 Eventos independientes: Dos eventos son independientes si el resultado del segundo evento no es afectado por el resultado del primer evento. FORMULA: P(A⋂B)=P(A) x P(B) EJEMPLO: Una caja co...

UNIDAD 2. INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y VALOR ESPERADO.

Buscar este blog